认知科学与自然语言处理的关系,自然语言处理有哪些主要任务?

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自然语言处理有哪些主要任务?

自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

自然语言处理硕士就业前景?

该考业硕士就业前景非常广泛。

毕业后若国内就业,BAT首选,年薪丰厚!Fintech 中国50强企业 数库科技上海公司 招聘自然语言处理工程师:自然语言处理工程师岗位要求:语料库维护;知识图谱构建与维护。岗位要求:熟悉Python或Java开发;有自然语言处理相关经验,如分词、词性标注、实体识别、情感分析;有知识图谱构建相关经验;熟悉机器学习算法。

相对来说比较狭窄,去做文学院老师或者进研究院吧。

自然语言处理的核心任务?

自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是AI领域的一个分支,它主要分为4个基本任务:词法分析、句法分析、篇章分析和向量技术。

到此,以上就是小编对于认知科学与自然语言处理的问题就介绍到这了,希望介绍认知科学与自然语言处理的3点解答对大家有用。

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